Description

La plupart des projets industriels n'échouent pas sur la technologie, mais faute d'avoir cadré leur problème, chiffré leur besoin et prévu la maintenance des solutions. Ce parcours partage les risques courants et les méthodes pour les éviter.

Public cible

Pour les responsables de production, méthodes, qualité et maintenance, chefs de projet et services achats appelés à participer à un projet technique.

Programme pédagogique

• Savoir quand
• Savoir quand connecter ses équipements · 20 min

  Cette capsule distingue ce qu'il faut mesurer d'un côté, et ce qu'il suffit de récupérer de l'autre. Elle propose une démarche pour tester à petite échelle.

  • Ce que vos machines produisent déjà, et le droit d'y accéder
  • Choisir un capteur selon ce qu'on cherche à savoir, pas l'inverse
  • Comment la donnée remonte, et comment tester une solution avant d'équiper son atelier
• Savoir quand robotiser · 20 min

  Cette capsule donne les critères de décision et les ordres de grandeur pour situer un projet de robotisation.

  • Ce que les tâches répétitives coûtent réellement à l'entreprise
  • Ce qu'un robot fait, et ce qu'il ne sait pas faire
  • Les familles de solutions, leurs prix, et les gains : santé, absences, recrutement
• Savoir quand simuler numériquement · 20 min

  Un jumeau numérique n'est pas qu'un modèle en 3D : c'est un modèle alimenté par des données réelles. Cette capsule distingue quand il vaut mieux essayer sur un modèle qu'en conditions réelles.

  • Ce qu'est un jumeau numérique, et pourquoi ce n'est pas un modèle 3D
  • Les données qu'il faut pour l'alimenter et le maintenir à jour
  • À quelle échelle commencer, du calcul ponctuel au modèle complet
• Savoir quand utiliser la fabrication additive · 20 min

  L'impression 3D ne sert pas qu'à produire moins cher, mais aussi à produire ce qu'on ne pouvait pas produire. Cette capsule donne les critères pour reconnaître une pièce qui justifie l'additif.

  • Ce que l'additif permet et que l'usinage ne permet pas
  • Les principales technologies et les matériaux disponibles
  • Le temps réel de production d'une pièce, et ce qu'il implique
• Savoir comment
• Maintenance prédictive : la réalité au-delà des mots · 20 min

  « Maintenance prédictive » n'est pas un terme technique mais un argument commercial. Cette capsule permet de décoder une offre, situer les besoins de son organisation et déployer des solutions.

  • Deux familles de maintenance, trois régimes préventifs
  • Calculer son ratio d'interventions planifiées, la comparer à la cible reconnue par la profession
  • Ce qu'une alerte ne dit pas, et ce qu'il faut avoir préparé avant de se lancer
• Développer une stratégie avec la Business Intelligence · 20 min

  Ce qui bloquait la Business Intelligence il y a dix ans est caduque. L'enjeu aujourd'hui est de poser les bonnes questions, et contrôler l'état des données.

  • Les cinq étapes d'une démarche, de la question métier au tableau de bord
  • Formuler une question à laquelle les données peuvent répondre
  • Ce qui fait qu'un tableau de bord sert encore dans deux ans
• Intégrer un robot dans votre atelier · 20 min

  Un robot ne reproduit pas ce que faisait un opérateur : il répète un processus défini, dans certaines circonstances. Cette capsule traite tout ce qu'il faut adapter dans un atelier, avant et pendant l'installation d'un robot.

  • Ce qu'il faut standardiser dans le process avant d'installer un robot
  • L'espace, la sécurité et les énergies : ce que la présence d'un robot impose
  • Qui répond de quoi entre l'entreprise et l'intégrateur
• Votre première solution intégrant de l'IA · 20 min

  Un projet d'IA dépasse le cadre technique : c'est un projet d'organisation. Cette capsule déroule les sept étapes d'un premier projet, sur un cas industriel déroulé du cadrage jusqu'au déploiement et au suivi.

  • Chiffrer ce que le problème coûte, avant de chercher une solution
  • Le niveau de décision confié à la solution : assister, proposer, décider
  • Ce qui commence quand le prestataire est parti : former, surveiller, corriger
• Gérer les données personnelles dans le cadre légal · 30 min

  La conformité ne se juge pas sur ce qu'une entreprise fait, mais sur ce qu'elle peut montrer. Cette capsule décrit le périmètre réel des données personnelles, la responsabilité de l'entreprise, et les documents qu'un contrôle de conformité demandera.

  • Ce qui compte comme donnée personnelle
  • Les six bases légales, et pourquoi le consentement utilisateur est rarement la bonne option
  • Ce qu'il faut pouvoir montrer au contrôleur, et que faire dans les 72 heures suivant un incident